Soy Daniel Monza. Casi 30 años desarrollando software —fintech, sistemas críticos y productos propios—. Sincrum es mi estudio: construyo productos y ayudo a equipos a tener visibilidad real de lo que pasa en producción.
Desde productos que ya están en producción hasta desarrollos a medida con IA embebida, o integrando IA en lo que ya tenés construido.
Análisis inteligente de bases de conocimiento GeneXus: detecta riesgos técnicos, mide calidad y prioriza el refactor con reportes accionables.
Conocer más ServicioAudito tu KB GeneXus con un equipo humano + IA. Entiendo el contexto de tu negocio, corro análisis profundo sobre el código y entrego un reporte priorizado con recomendaciones accionables. Va más allá del diagnóstico automático: incluye interpretación, plan de acción y acompañamiento.
ServicioLe muestro a tu equipo cómo construyo software con IA: el proceso real —specs, planes, revisión, testing— lo que funciona y lo que no. Criterio de ingeniería aplicado a un campo que sigo investigando.
ServicioModernizo tu sistema legado —incluido GeneXus— sin tirar abajo lo que ya funciona. Migración, refactor y arquitectura con criterio.
ServicioConstruyo tu producto desde cero, listo para producción, en semanas. Tomo pocos proyectos por vez, a fondo.
Análisis inteligente de bases de conocimiento GeneXus: detecta riesgos técnicos, mide calidad y prioriza el refactor con reportes accionables.
Publicamos solo lo que los clientes nos autorizan a compartir.
Placeholder honesto — caso real pendiente de aprobación del cliente. Estructura y métricas representativas del tipo de trabajo que hacemos; no son datos reales.
Placeholder honesto — caso real pendiente de aprobación del cliente. Estructura y métricas representativas del tipo de trabajo que hacemos; no son datos reales.
La IA acelera, pero casi la mitad del código que genera introduce vulnerabilidades de seguridad — y la cifra no mejora con cada nuevo modelo. La diferencia entre velocidad y deuda técnica es el criterio senior que decide la arquitectura, revisa lo que la herramienta produce y responde por la calidad en producción. Y ese criterio no termina en el deploy: un sistema del que no sabés qué está pasando adentro no está terminado. Por eso todo lo que construyo nace con visibilidad — logs, métricas y reglas de negocio monitoreadas desde el día uno.
Dos servicios y un producto. Auditoría de KBs GeneXus: reviso tu base de conocimiento con criterio humano y análisis con IA, y te dejo un informe priorizado con plan de acción. De cero a producción: tu producto nuevo, construido con IA asistiendo el desarrollo y criterio senior dirigiendo la arquitectura.
El producto es KBDeepdive.AI, que nació de esa misma experiencia y hoy es el motor de las auditorías. Y en todo lo que construyo la observabilidad no es un extra: logs, métricas y reglas de negocio monitoreadas desde el día uno.
Sí. GeneXus es uno de los pilares del ecosistema en el que trabajo y KBDeepdive.AI nació en ese mundo. Ya no es el único foco, pero sigue siendo parte central del portfolio.
Construir con IA implica que la inteligencia vive dentro del producto: toma decisiones y produce outputs en runtime. Asistir con IA es usar un copiloto durante el desarrollo. Hago las dos: KBDeepdive.AI es un caso de construir con IA; en el resto, la IA asiste el desarrollo y el criterio senior es el que dirige.
Armo un equipo chico y dinámico a medida de cada proyecto: sumo los perfiles senior que el trabajo requiere — y solo esos. Sin staff fijo, sin pool de horas, sin overhead. Tenés un punto de contacto único de principio a fin: yo. Base en Uruguay; trabajo remoto.
Depende de qué te traiga. Si te interesa alguno de mis productos, escribime y lo vemos directo. Si tenés un problema a resolver, arrancamos con una conversación sin compromiso: me contás qué necesitás y si la IA tiene un rol ahí, y evaluamos juntos si tiene sentido avanzar.
Escribime para probar mis productos o intercambiar ideas. Y si tenés un desafío donde mi criterio puede sumar, también conversamos.