AIネイティブ、装飾ではない
モデルはドメインの一部として、フローを判断し、データを拡張し、アクションを生成します。横に置かれたチャットウィジェットではありません。
サービス · 受託開発
後付けではなくAIを内側に持つアプリケーション。
プロダクトをゼロから設計・構築します。AIはアーキテクチャの一部として、判断・応答・自動化を行います。AIを構築にも活用するため、迅速にお届けします。
背景
「AIを追加」だけでは、もう差別化になりません。
2026年、ほとんどのプロダクトはどこかにチャットボットを抱えています。本当にビジネスを動かすのは別物です — AIがフローの中心に存在し、解決し、優先順位を付け、文脈を理解し、行動するアプリケーションです。これは既存アプリにモデルをネジ止めするだけでは実現できません。初日からそのように設計する必要があります。
私たちが他とは違って取り組む6つのこと。
AIで構築する
コーディングアシスタントとエージェントを開発フローで活用します。従来モデルより遥かに速く、同等の品質で納品します。
コストとレイテンシを統制下に
月次請求を意識して、モデル、コンテキストサイズ、フォールバックを設計します。AIは請求書が届くまでは美しいものです。
プロバイダーロックインなし
プロバイダー非依存のアーキテクチャ。明日より良いものや安いものが出ても、プロダクトを書き直さずに切り替えられます。
全員シニア
中間管理職のいない少人数チーム。設計者と実装者と直接話せます — 多くの場合、同一人物です。
既存スタックと統合
ERP、CRM、GeneXus KB、データレイクなど、お持ちの環境と接続します。動いているものを捨てる提案はしません。
私たちが提供するアプリケーションの種類。
社内コパイロット
サポート、購買、法務、運用など実業務に組み込むアシスタント。お客様のデータを理解し、文脈付きで回答します。
業界特化型SaaS
特定業界向けのエンドユーザープロダクト。デザイン、バックエンド、AI、管理画面、課金まで。
エージェントと自動化
実タスクを実行するフロー — メール読解、ドキュメント生成、分類、フォローアップ — 必要な箇所では人を介在させます。
自然言語ダッシュボード
日本語で問いかけ、誰も読まない表ではなくグラフで応答するダッシュボード。
データに対する意味検索
ドキュメント、チケット、契約書、KB上での本番グレードのRAG。出典付きの回答で、ハルシネーションは抑制。
GeneXus上の拡張
バックボーンがGeneXusで動いている場合、その周りに構築します — ポータル、KB上のAI、連携 — 既存の動作部分には触れません。
最初のミーティングから本番運用まで。
- 01
ディスカバリー
プロセス、ユーザー、データを理解。範囲、アーキテクチャ、フェーズ別固定価格をご提案します。サプライズなし。
- 02
機能プロトタイプ
重要フローとAI連携を含む実MVP。社内ユーザーで触って試し、続行価値を判断します。
- 03
反復構築
お客様環境で動くソフトウェアの定期デモ。優先順位は共同で決定。品質、AIコスト、利用率のメトリクスを初日から可視化。
- 04
本番展開とハンドオフ
デプロイ、監視、ドキュメント、移管。コード、インフラ、運用できるチームをお手元に残します。
- 05
サポートと拡張（オプション）
継続的な伴走をご希望なら継続します。お客様チームが引き継ぐ場合もそれで構いません。ベンダーに縛りつけません。
このサービスがあなたに合うかどうか。
無理に売るより「合わない」と伝える方を選びます。気になる点があれば、最初のミーティングで率直にお話ししましょう。
こんな場合に向きます…
- 繰り返し作業や低価値な意思決定をAIで肩代わりできるビジネスプロセスがある。
- 新しいプロダクトを立ち上げ、AIが「あれば嬉しい」ではなく「中核」である。
- 社内チームが手一杯で、6人を採用せずに加速したい。
- AIのPOCを実施済みで、本格的な本番運用に移行する必要がある。
- GeneXusで運用しており、バックボーンを移行せずにモダンな体験を構築したい。
こんな場合は向きません…
- サイトに貼るだけの汎用チャットボットが欲しい場合 — もっと安価なツールがあります。
- 明確なビジネス課題がなく「AIで何かできないか」を探っている場合は、まず契約なしでお話ししましょう。
- スタッフ拡張用のコードファクトリーが必要な場合 — 弊社はそのベンダーではありません。
このサービスが存在する理由
受託開発が悪評を得たのには理由があります — 多くのプロジェクトが、出発点となった課題から離れたまま、遅く・高く納品されてきました。これは「受託開発というアイデア」よりも「どう構築するか」の問題だと考えています。
ツールは変わりました。本物のシニアによる少人数チームがAIの支援を受ければ、従来モデルより遥かに速く納品できます — 品質を落とさず、ビジネスとの距離を縮め、より良いアーキテクチャ判断を行いながら。それが私たちの出発点です。
プロジェクトの考え方
小さく実物を届けることを、大きく遠くを約束するより優先します。早い段階からお客様環境でソフトウェアが動きます。役に立たないものがあれば、その場で変えます — 後の振り返りで指摘するのではなく。
AIはエンジニアリングの一要素として扱います — テスト、コスト計測、モデル障害や誤回答時のフォールバック。不要な場所には入れません。必要な場所には、きちんと入れます。
ここで提供しないもの
スタッフ拡張は行いません、プールの工数を売りません、コードの裏付けがないモックは納品しません。チームに5人のdevを追加したい場合は、より適したベンダーがあります — 喜んでご紹介します。
私たちが行うのは、ビジネス課題を引き受け、AIを中核に据えた解決策を設計し、動くものとして納品することです。
契約前によくいただくご質問。
従来のソフトウェアファクトリーへの委託と何が違いますか？
具体的に2点。第一に、AIが設計の中核です — チャットを横に置いたCRUDを作るのではありません。第二に、AIで構築します。少人数チームが、ハンドオフを減らしオーナーシップを高めて、従来ファクトリーより速く納品します。
技術スタックは何ですか？
デフォルトはTypeScript一気通貫（フロント React/Next、バックエンド Node）、Postgres、ケースに最適なモデル — 通常はAnthropic Claude、OpenAI、またはセルフホストのオープンソース。.NET、Python、GeneXusなど既存スタックがあれば、その上で進めます。
コストと期間は？
初期ディスカバリーは固定価格。以降は範囲と価格を明確にしたフェーズ単位で、各フェーズのスケジュールに合意します。プロダクトはインクリメンタルにお渡しし、遠いビッグバンはありません。
コードの所有権は？
お客様のものです。リポジトリ、インフラ、ドキュメントすべてお客様名義でお渡しします。弊社に縛られるものはありません。
AI推論コストはどう管理しますか？
初日から設計の一部です。ケースごとにモデルサイズを選定、意味のあるものはキャッシュし、操作あたりトークンを計測してアラートを設定。運用コストの完全な可視性をお渡しします。
GeneXus KBの経験はありますか？
はい — 私たちのDNAの一部です。自社プロダクトのKBDeepdive.AIはGeneXus KBをAIで解析します。GeneXusバックボーンとの共存・拡張が必要な場合、地形を熟知しています。